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C'est incroyable la dynamique qu'on peut identifier aujourd’hui autour de l'IA générative. Il suffit de consulter le portail des startups et scaleups de l'IA générative qui regroupe plus de 750 solutions venant du monde entier dont 140 start-up françaises qui amènent autant de solutions pour autant de sujets.
Mais qu’est-ce que l’IA ? C’est un ensemble de techniques dont le but est de faire réaliser par une machine des tâches que l’homme accomplit en utilisant son intelligence telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction linguistique.
Son champ d’application est maintenant défini dans l’Article 3 du texte dit “législation sur l’intelligence artificielle” adopté le 13 mars 2024 par le Parlement européen : “par «"système d'IA", un système automatisé conçu pour fonctionner à différents niveaux d'autonomie, qui peut faire preuve d'une capacité d'adaptation après son déploiement et qui, pour des objectifs explicites ou implicites, déduit, à partir des données d'entrée qu’il reçoit, la manière de générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions qui peuvent influencer les environnements physiques ou virtuels »”.
Pourtant l’intelligence artificielle telle que nous la connaissons aujourd’hui semble complexe à implémenter dans le processus de transformation numérique de nos entreprises avec des coûts élevés.
A l’agence Harmonie, après le passage dans le cloud, nous sommes convaincus qu'avec l’utilisation de nouvelles technologies comme l’IA, le big data ou le machine learning, nous allons transformer le métier de nos clients et notre propre métier d'ingénierie logicielle. Depuis plus d’un an, nous avons donc décidé de lancer un programme de transformation de notre logiciel métier en engageant un ingénieur en intelligence artificielle afin d'en prendre la juste mesure et de s'assurer qu'on amène le plus de valeur possible à nos clients et à notre équipe, mais de façon responsable, sécuritaire et industrielle. Notre leitmotiv : L'IA générative ne remplace pas l'humain, elle l'aide profondément à se décharger de tâches fastidieuses et répétitives et à consolider des données pour un traitement accéléré du dossier.
Tout d’abord, l’IA n’est pas nécessaire à tout bout de champ. Aujourd’hui, il est important d'utiliser toutes les technologies existantes pour connecter les applications professionnelles entre elles afin d’effectuer des tâches répétitives et de collecter des données pour améliorer l’expérience utilisateur.
Par exemple, en connectant votre logiciel à la DSN, vous récupérez automatiquement de façon quasi instantanée l’attestation à remettre au salarié avec l’historique des salaires et des primes du salarié sur une période maximale de 36 mois.
Autre exemple, lorsque vous intégrez Office pour le Web à votre application, vos utilisateurs peuvent modifier des fichiers Excel, PowerPoint et Word directement dans le navigateur. Ils peuvent également modifier des documents en collaboration avec d'autres utilisateurs à l'aide d'Office. Ils peuvent aussi répondre à un courriel de manière automatisée dans Outlook en récupérant les valeurs du dossier du logiciel métier.
Ces intégrations ciblées avec votre logiciel métier vous permettent d’économiser le coût élevé de l’IA.
Cependant, l’intelligence artificielle a le potentiel de rendre le travail incroyablement efficace. Elle est donc le complément idéal de la technologie d’automatisation des processus. Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser l’IA et l’automatisation des processus pour accroître la productivité de votre étude.
Votre étude doit gérer une grande quantité de documents, qu’il s’agisse de courriels avec des pièces jointes, des courriers, de fichiers téléchargés sur le web, l’IA peut vous aider à les classer. Un modèle IA apprend en observant les différents types de documents et la manière dont ils sont généralement classés, puis utilise ces connaissances pour traiter les nouveaux documents qu’il reçoit. Cela signifie qu’un collaborateur peut simplement vérifier les exceptions, plutôt que de lire et de classer manuellement chaque document. A l’Agence Harmonie, nous avons créé notrepropre modèle de classification pour les documents suivants : Iban, kbis, bilan, facture, carte d’identité, contrat de travail bulletin de salaire, carte Vitale, Csp, déclaration de créance, Cerfa.
Au-delà de la simple classification des documents, l’IA peut extraire les données les plus pertinentes d’un document ou d’un texte, les classer par catégorie, extraire des informations associées et les intégrer dans votre logiciel métier. Cela permet de réduire la saisie manuelle des données par les collaborateurs
Votre étude peut créer un assistant qui permet aux utilisateurs d’interroger une base de données interne ou des documents métiers et d’obtenir des résultats intelligents basés sur la sens sémantique de la question. Vos collaborateurs peuvent ainsi accéder instantanément à des informations et à des ressources utiles ce qui leur évite de devoir consulter une grande quantité de dossiers pour trouver des informations et obtenir une réponse beaucoup plus rapidement qu’en effectuant une recherche manuelle.
Ces exemples ne sont qu’un aperçu : il existe de très nombreuses autres façons d’utiliser l’IA en association avec la technologie d’automatisation des processus.
Une chose est sûre, le marché de l'IA générative devrait exploser pour atteindre le chiffre stupéfiant de 1 300 milliards de dollars de dépenses annuelles, passant rapidement de 40 milliards de dollars en 2023 à 67 milliards de dollars prévus cette année, selon un nouveau rapport de recherche de Bloomberg Intelligence.
En conclusion, l’IA est un moyen de « fournir de nouvelles perspectives stratégiques qui ne sont pas encore disponibles aujourd’hui » (Forbes).
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